Exp4J.

• Home
• About
• Contact

O exp4j é uma biblioteca de terceiro que permite solucionar expressões matemáticas no seu domínio real.

Uma biblioteca bem leve, com menos de 50 KB e não depende de outras bibliotecas.

O exp4j utiliza o algoritmo de “Shunting Yard” para converter uma expressão em uma notação infixa.

Basicamente com exp4j é possível lançar uma expressão matemática literal com os valores das variáveis e o método resolve a expressão.

Pode parecer um pouco inútil para um sistema corporativo, mas para um sistema acadêmico pode ter muito valor.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/exp4j.html.

Python min/max.

Existe uma função built-in muito interessante em Python chamado min() e max().

As funções min e max conseguem identificar dentro de uma lista ou até mesmo dentro de um json o maior e menor valor.

Outra capacidade interessante é que as funções aceitam tanto caracteres numéricos e alfanuméricos.

A primeira vista pode parecer uma função que não tem muita utilidade, mas pode fazer muita diferença em alguns casos de uso.

Pensando bem rapidamente, a função já elimina o uso de um loop e condicionais para encontrar o maior e menor valor dentro de uma lista.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonMaxMin.html.

Python + Yaml.

• Home
• About
• Contact

Python costuma ser conhecido como uma linguagem de programação com “baterias inclusas”, fazendo uma analogia de um produto completo e pronto para uso.

Mas acredito que faltou um suporte para yaml incluso no pacote built-in do Python.

A algumas semanas atrás, falamos sobre o Yaml e o uso básico, caso tenha interesse, segue o link: YAML.

Para suprir a falta do suporte ao Yaml, a comunidade disponibiliza um pacote adicional que pode ser instalado facilmente.

O pacote que vamos trabalhar é o pyYaml, que pode ser instalado rapidamente via PIP.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonYaml.html.

Python e Mysql.

A integração de um banco de dados Mysql com Python é tão simples como em qualquer outra linguagem de programação.

Mas assim como a maioria das linguagens, o Python necessita de uma biblioteca de conexão, nesse caso utilizaremos o mysql-connector-python para conectar ao Mysql.

Utilizaremos o Mysql pois é um banco de dados DBMS livre e grátis de mercado.

Além disso, é um banco de dados consolidado, estável e com uma grande comunidade, o que facilita no suporte e para encontrar material de apoio.

A combinação Python e Mysql é perfeita pois se tratam de duas soluções Open Source.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonMysql.html.

Java 18.

Dia 22 de Março de 2022 foi o lançamento da nova versão do Java, o Java 18.

A nova versão do JDK 18 vem com melhorias no desempenho, segurança e estabilidade.

A Oracle continua com o compromisso de entregas sequenciais de 6 em 6 meses.

A versão 18 contou com a colaboração de desenvolvedores Oracle e membros da comunidade OpenJdk para esta entrega.

O Java 18 passou para o estágio de Release Candidate, e a versão Java 17 como LTS, com suporte por 8 anos pela Oracle.

Novidades.

Vamos apresentar as novidades em melhorias e ferramentas que foram introduzidas na versão Java 18.

Jep 400 define o encode UTF-8 como padrão da Api Java.

Jep 408 implementa um servidor web simples, por meio de linha de comandos é possível iniciar um simples servidor web com arquivos estáticos.

Jep 416 Core Reflection com Method Handles para manipular o mecanismo subjacente para reflexão.

Jep 418 define uma interface de provedor de serviço (SPI) para resolução de nomes e endereço de host.

Jep 413 introduz a tag @snippet para o Doclet padrão do JavaDoc para simplificar a inclusão de código-fonte.

Conclusão.

Apesar de ser uma versão mais recente do Java, deve se atentar que se trata de uma versão release candidate com suporte de apenas 6 meses, a melhor opção seria o Java 17 com suporte lts de 8 anos.

Anatomia Python class.

Vamos falar mais um pouco sobre a arquitetura que envolve a camada de classes em Python.

Em linguagens como C++, Java, .Net a construção de classes costumam ser mais encapsuladas, o que gera uma certa confusão quando trabalhamos com classes Python.

Outra confusão para quem não está acostumado com Python é que diferente de outras linguagens, o Python não possui a palavra chave private para criar atributos protegidos, para isso é utilizado 2 underlines “__”.

Mas os atributos privados podem ser acessados modificando o acesso em tempo de execução.

Apesar de ser um pouco diferente, nada impacta no conceito da programação Orientada a Objetos.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonClass.html.

Praticando Python Counter.

A classe Counter da biblioteca collections oferece uma grande facilidade para manipular dicionários.

O Counter aceita como parâmetro de entrada dicionários, mas também é possível entradas em formato String e listas.

Não é à toa que Python é uma das linguagens de programação mais usadas para ciência de dados.

A combinação da classe Counter e dicionários facilitam muito a produtividade do desenvolvedor, evitando criações de algoritmos de manipulação dos dados.

Quando aprendemos a trabalhar com dicionários e compreendemos como é poderoso, temos uma ótima ferramenta para executar várias tarefas.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonCounter.html.