Nesse Post vamos utilizar a placa STM32f e executar uma leitura de um sensor de umidade.
A placa também conhecida como “blue pill” conta com 33 portas entre digitais e analogicas, Arquitetura CORTEX-M3 ARM de 32 bits, Flash 64/128 kb e frequência de 72MHz.
Vamos demonstrar um pequeno teste capturando a umidade na placa pelo sensor de umidade e notificar via comunicação Serial.
Python Turtle é uma biblioteca Python utilizado principalmente como ferramenta de interatividade entre as crianças é a linguagem Python.
O Turtle é uma biblioteca integrada ao Python 3, então não existe a necessidade de fazer instalação caso esteja utilizando essa versão, mas é necessário instalar a dependência “python3-tk”.
Com Turtle, podemos realizar desenhos e formas geométricas através de coordenadas em um plano cartesiano.
É uma ótima ferramenta para introduzir e ensinar crianças uma linguagem de programação de forma bem divertida.
Mas essa não é a única forma de utilizar a biblioteca, podemos utilizar para fazer apresentações e trabalhos científicos.
Testando o Turtle.
Antes de iniciar, é necessário instalar a dependência “python3-tk” com apt-get: sudo apt-get install python3-tk.
Utilizando o Python 3, não existe a necessidade de fazer instalação do Turtle, inicie uma sessão Python3 e importe a lib turtle:
Com o método turtle.getscreen() iniciamos uma tela e o método turtle.Turtle() iniciamos um ponteiro para desenhar na tela. Observe que podemos ficar com a tela com o ponteiro de desenho e o terminal para controlar o ponteiro simultaneamente.
Agora podemos desenhar em plano cartesiano direcionando as coordenadas x e y:
Também podemos mover para frente com o método forward(), para trás com backward() e para esquerda e direita com left() e right().
No código movemos para frente ou para trás passando 100 unidades e quando movemos para esquerda e direita passamos inclinação de 90 graus.
Vamos agora desenhar um círculo com um raio de 60 unidades:
Conclusão.
Com Python Turtle podemos ensinar crianças de forma lúdica como funciona a linguagem de programação Python.
Python é uma das mais populares e consolidadas linguagem de programação de baixo nível dos últimos anos.
Mas uma reclamação que os desenvolvedores têm é que Python é uma linguagem lenta em comparação com outras linguagens de baixo nível como Java, .Net, C++, entre outras.
Algumas aplicações feitas em Python podem ser até 100 vezes mais lentas que algumas outras linguagens.
Para resolver essas limitações, foram criados algumas implementações Python como o Jython(escrito em Java), IronPython(escrito em . Net) e CPython(escrito em C).
Mas existe mais uma que foi escrita em Python, o Pypy, que é uma implementação muito mais rápida que o Python original.
Existem algumas formas de deixar a aplicação mais rápida e eficiente, e uma das formas é utilizando cacheamento.
Imagine que precisamos fazer uma aplicação que busca notícias na web, e a cada chamada precisamos fazer uma requisição, gastando processamento constantemente.
Podemos melhorar essa aplicação cacheando as requisições, e utilizar as requisições repetidas que foram armazenados no cache.
Neste Post vamos demonstrar a utilização de cacheamento padrão e o cacheamento utilizando o decorator @lru_cache.
O problema do cacheamento padrão é se o número de conteúdo aumentar drasticamente, vai acontecer um estouro de memória e quebrar a aplicação.
A Busca Binária é uma algoritmo utilizado para encontrar a posição de um item em uma amostragem de números ordenados de forma crescente.
O algoritmo consiste em fazer sucessivas divisões na amostragem e verificando cada parte dividida.
Fazendo uma analogia com um dicionário, imagine que esteja buscando a letra h, então você abre o dicionário no meio e percebe que o índice está na letra m, isso quer dizer que a letra h está na primeira metade do dicionário.
Agora descartamos a segunda metade e continuamos dividindo a primeira metade até encontrar a letra h.
Em comparação com uma busca linear, a busca binária pode ser mais eficiente na maior parte dos casos.