Nakalabs

Espaço para apresentar algumas experiências com IOT(Internet das coisas) e dispositivos eletrônicos voltados a tecnologia e software.

Link: https://nakalabs.netlify.app/.

FTDI + Python + Flask + Sensor de traço.

Nesse Post vamos utilizar um módulo FTDI e verificar se status de um sensor de traço está ativado via módulo FTDI e aplicação web utilizando Python e o framework Flask + Ajax.

Vamos fazer um pequeno teste, capturando um evento de um sensor de traço via FTDI e enviar para uma página web através de uma interface Python, Flask e Ajax para executar o controle.

Acesse o tutorial completo em: https://nakalabs.herokuapp.com/articles/2022/ftdiPythonFlaskAjaxTrace.html.

FTDI + Python + Flask + Sensor Presença Pir.

Nesse Post vamos utilizar um módulo FTDI e verificar se status de um sensor de presença PIR está ativado via módulo FTDI e aplicação web utilizando Python e o framework Flask + Ajax.

Vamos fazer um pequeno teste, capturando um evento de um sensor de presença PIR via FTDI e enviar para uma página web através de uma interface Python, Flask e Ajax para executar o controle.

Acesse o tutorial completo em: https://nakalabs.herokuapp.com/articles/2022/ftdiPythonFlaskAjaxPir.html.

FTDI + Python + Flask + Sensor LDR.

Nesse Post vamos utilizar um módulo FTDI e verificar se status de um sensor LDR está ativado via módulo FTDI e aplicação web utilizando Python e o framework Flask + Ajax.

Vamos fazer um pequeno teste, capturando um evento de um sensor LDR via FTDI e enviar para uma página web através de uma interface Python, Flask e Ajax para executar o controle.

Acesse o tutorial completo em: https://nakalabs.herokuapp.com/articles/2022/ftdiPythonFlaskAjaxLdr.html.

FTDI + Python + Flask + Sensor Vibração.

Nesse Post vamos utilizar um módulo FTDI e verificar se status de um sensor de vibração SW-420 está ativado via módulo FTDI e aplicação web utilizando Python e o framework Flask + Ajax.

Vamos fazer um pequeno teste, capturando um evento de um sensor de vibração via FTDI e enviar para uma página web através de uma interface Python, Flask e Ajax para executar o controle.

Acesse o tutorial completo em: https://nakalabs.herokuapp.com/articles/2022/ftdiPythonFlaskAjaxTilt.html.

Linguagem coloquial Azure.

A plataforma Azure oferece suporte a compreensão de linguagem coloquial por meio de serviço de linguagem.

Para trabalhar com a Compreensão da Linguagem Coloquial, será necessário levar em consideração três conceitos principais: enunciados, entidades e intenções.

O Enunciado é alguma palavra chave que o usuário diz ao aplicativo, este que interpretará a palavra, por exemplo: “Ligar”, “Desligar”, “Turn on”.

A Entidade é um ítem que queremos ligar ao enunciado, por exemplo: “Ligar VENTILADOR”, “Desligar VENTILADOR”, “Turn on FAN”.

As intenções são utilizados para realizar uma ação a partir de uma combinação de um enunciado + entidade, por exemplo, a combinação de “LIGAR” + “VENTILADOR” deve acionar uma intenção de ATIVAÇÃO, já uma combinação “DESLIGAR” + “VENTILADOR” deve acionar uma intenção de DESATIVAÇÃO.

Recursos para Linguagem coloquial.

Dentro dos recursos Azure, existem os serviços de Linguagem para abordar o reconhecimento de linguagem natural sem a experiência de serviços cognitivos ou serviço Cognitivo que abordam os dois serviços.

O primeiro passo para trabalhar com aprendizado de linguagem, é fazer a criação do recurso para treinar um aplicativo de compreensão de linguagem coloquial.

O próximo passo é criar as intenções, inserindo as ações que o usuário deseja executar na sua aplicação.

Após isso, será necessário criar as entidades que podem ser do tipo Machine-learned, Lista, regex ou Pattern.any.

Com tudo configurado, o próximo passo é treinar seu modelo e homologar se está tudo certo. Após testar e validar seu modelo, podemos publicá-lo em um recurso de previsão.

Conclusão.

Um recurso bem interessante e muito utilizado para integrações de clientes e experiências mais amigáveis entre humanos e máquinas, além de ser muito utilizado para interação com deficientes visuais.

FTDI + Python + Flask + Sensor Inclinação.

Nesse Post vamos utilizar um módulo FTDI e verificar se status de um sensor de vibração está ativado via módulo FTDI e aplicação web utilizando Python e o framework Flask + Ajax.