Python NLTK.

A biblioteca Python NLTK(Natural Language Toolkit) é uma ferramenta efetiva que ajuda a manipular e analisar dados linguísticos.

Basicamente, podemos pegar um texto e montar uma estrutura de dados para realizar análise mais básica utilizando as próprias ferramentas ou utilizar bibliotecas externas para realizar análises mais complexas.

O NLTK é muito utilizado em aplicações que utilizam Inteligência Artificial para que as máquinas tenham capacidades de aprender e compreender um texto.

Essa é apenas uma das aplicações do NLTK, existem outras formas de utilizar como sumarização de textos, chatbot, entre outros.

Nesse Post, vamos fazer um pequeno tutorial que vai buscar informações na Wikipédia sobre a literatura do Sítio do Pica pau amarelo e montar um gráfico contabilizando o número de vezes que as palavras aparecem no texto.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2021/PythonNlkt.html.

Google Colab + Face Recognition.

Nesse Post vamos trabalhar no Google Colab + Python e fazer uma aplicação para reconhecimento de faces.

Vou deixar o modo colaborativo ativado e o link para que você possa testar em qualquer lugar sem precisar montar o ambiente.

O reconhecimento de imagem possibilita a aplicação identificar rostos em uma foto.

Vamos utilizar o lib Python face_recognition que contém todas as bibliotecas necessárias para a nossa aplicação.

A lib face_recognition possui várias capacidades, inclusive fazer o reconhecimento facial através de câmeras, mas nesta aplicação vamos trabalhar com imagens.

Mão na massa.

Para que não precise configurar todo ambiente criei um ambiente colaborativo no Google Colab: Google Colab Face Recognition.

Antes de iniciar a instalação e rodar a aplicação, altere o Ambiente de execução para utilizar GPU: Ambiente de Execução -> Alterar tipo de Ambiente de Execução.

Execute a instalação das dependências:

Agora podemos executar a aplicação:

No painel lateral esquerdo as imagens das faces são gerados , clique no ícone de refresh para atualizar o diretório:

Conclusão.

O Google Colab é uma ótima ferramenta para compartilhar conhecimento e fazer um trabalho colaborativo, além de ter um ambiente centralizado e sem necessidade de configurar a máquina física.

Python Pillow.

O Pillow ou simplesmente Pil é uma biblioteca Python para trabalhar com imagens.

Uma das melhores e poderosa biblioteca para trabalhar com imagens de forma simples.

Com sua implementação fácil, fazer tratamentos de imagens torna uma tarefa fácil para o desenvolvedor.

Instalando Pillow.

A instalação do Pillow é bem simples, vamos fazer a instalação via PiP para facilitar.

Execute o comando no terminal: sudo pip install Pillow

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/pillow.html.