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Azure AI-900.


O certificado Azure SC-900 foi conquistado, e agora iniciei os estudos para o certificado Azure AI-900.

A certificação Azure AI-900 testa os conhecimentos do candidato em Inteligência artificial utilizando recursos Azure.

Os conhecimentos testados na prova são um pouco mais técnicos que as provas testadas na Azure AZ-900 e SC-900.

Apesar do material de estudo AI-900 informar que o formato da prova é para candidatos com ou sem conhecimento em ciência de dados, é necessário o básico desse conhecimento.

O formato e os regulamentos da prova são os mesmos da prova AZ-900, a prova pode ter até 45 minutos e o número de perguntas pode variar conforme a dificuldade da questão.

Estrutura da prova.

A prova AI-900 tem uma estrutura padrão como as outras provas da série 900 da Azure, testando as seguintes habilidades:

  • Descrever as cargas de trabalho e considerações sobre Inteligência Artificial (20-25%);
  • Descrever os princípios fundamentais do aprendizado de máquina no Azure (25-30%);
  • Descrever os recursos das cargas de trabalho de pesquisa visual computacional no Azure (15-20%);
  • Descrever os recursos das cargas de trabalho de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no Azure (25-30%).

Conclusão.

Aproveitando os notes das próximas semanas, vou postar alguns resumos de estudos feitos para a prova AI-900.

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Python any.

O método Python any possibilita validar se existe alguma condição verdadeira.

Basicamente o método recebe uma lista de booleanos e se algum ítem da lista é verdadeiro, o método retorna verdadeiro.

Diferente do método all onde todos os itens precisam ser verdadeiros para que o retorno seja verdadeiro.

Essa capacidade ajuda a resolver validações com a condicional “or” sem a necessidade de uso de laço.

A capacidade já vem embarcada nas versões maiores que 2.7.18.

Acesse o tutorial completo em:https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonAny.html

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Python all.

O método all possibilita validar um conjunto de itens sem a necessidade de utilização de laço.

Imagine passar uma lista de itens e validar em somente uma operação.

O método all já vem embarcado nas versões acima de 2.0 do Python.

A capacidade pode resolver alguns problemas de validação sem a necessidade de verificação unitária dos itens da lista.

Uma observação, é nos atentarmos a versão que estamos utilizando, alguns retornos podem ser diferentes entre a versão 2.0 e 3.0.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2022/pythonAll.html.