Colaboratory e Pandas.

Organizar, filtrar e exibir dados são tarefas fáceis utilizando a biblioteca de análise de dados pandas.

Pandas é uma ferramenta muito poderosa que possibilita tratar, analisar e exibir em formato de tabelas ou em gráficos.

Além de ser uma ferramenta de código aberto, uma grande comunidade de desenvolvedores e uma vasta documentação.

Para trabalhos com ciência de dados, o pandas é uma ferramenta essencial que não pode faltar.

Neste Post vamos utilizar o Google Colab para facilitar o setup do ambiente, assim podemos adiantar esse ponto.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/colabPandas.html.

Google Colab + Face Recognition.

Nesse Post vamos trabalhar no Google Colab + Python e fazer uma aplicação para reconhecimento de faces.

Vou deixar o modo colaborativo ativado e o link para que você possa testar em qualquer lugar sem precisar montar o ambiente.

O reconhecimento de imagem possibilita a aplicação identificar rostos em uma foto.

Vamos utilizar o lib Python face_recognition que contém todas as bibliotecas necessárias para a nossa aplicação.

A lib face_recognition possui várias capacidades, inclusive fazer o reconhecimento facial através de câmeras, mas nesta aplicação vamos trabalhar com imagens.

Mão na massa.

Para que não precise configurar todo ambiente criei um ambiente colaborativo no Google Colab: Google Colab Face Recognition.

Antes de iniciar a instalação e rodar a aplicação, altere o Ambiente de execução para utilizar GPU: Ambiente de Execução -> Alterar tipo de Ambiente de Execução.

Execute a instalação das dependências:

Agora podemos executar a aplicação:

No painel lateral esquerdo as imagens das faces são gerados , clique no ícone de refresh para atualizar o diretório:

Conclusão.

O Google Colab é uma ótima ferramenta para compartilhar conhecimento e fazer um trabalho colaborativo, além de ter um ambiente centralizado e sem necessidade de configurar a máquina física.