Machine learning é uma técnica matemática para criar uma inteligência em máquinas.
Esse aprendizado pode ser utilizado para várias aplicações, prevenção de anomalias, previsão, classificação, entre outros.
Utilizando Azure Machine Learning podemos abstrair todo esforço de criar a inteligência e utilizar os recursos homologados pela Azure.
Além dos modelos e recursos pré-treinados ofertados pela Azure, também é disponibilizado pela plataforma ambiente e ferramentas para facilitar o uso.
A única preocupação quando utilizamos os recursos de Machine learning da Azure é treinar e validar o modelo criado.
Recursos Machine Learning Azure.
A Azure oferece uma série de recursos para inteligência artificial, neste tópico vamos falar sobre Regressão, Classificação e Clustering.
A Regressão é uma técnica de análise de dados para tentar prever algum valor através de cruzamentos de dados.
A Classificação é um modelo que toma decisões através de objetos categorizados e classificados na fase de treinamento de máquina.
O Clustering é um aprendizado de máquina não supervisionado no qual as observações são agrupadas em clusters com base em semelhanças em seus valores de dados ou recursos.
Cada modelo tem uma solução específica ou podem ser combinados com outros recursos que não citamos neste tópico.
Conclusão.
Independente de qual modelo será utilizado, a Azure oferece os modelos de Machine learning pré-treinados para agilizar sua solução.
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