Azure Inteligência Artificial.

A Azure oferece várias capacidades e ferramentas para manipulação de inteligência artificial.

A inteligência artificial é muito usado para várias aplicações, interpretar texto, voz, imagem, filtrar e tomar decisões através de dados de entrada.

Com as inúmeras ferramentas para inteligência artificial oferecidas pela Azure, é possível criar soluções sem muito conhecimento em A.I.

Com isso o desenvolvimento da solução é acelerado, economizando recursos financeiros e tempo.

Azure também oferece SDK para inteligência artificial, possibilitando uma customização na solução.

Capacidades I.A Azure.

Existem algumas capacidades para Inteligência Artificial que são oferecidas pela Azure: Azure Machine Learning, Azure Cognitive Service e Azure bot service. Cada capacidade é útil em cada solução que deseja aplicar, e a Azure oferece soluções simples até a mais customizada.

Azure Machine Learning oferece várias ferramentas para trabalhar com M.L, oferecendo ferramentas para construção do seu fluxo de M.L utilizando ferramenta “drag and drop” e integrando com ferramentas externas e linguagens de programação.

Azure Cognitive Service oferece API rest ou SDK’s para analisar diversas entradas como imagem, texto, voz e executar tomadas de decisões.

Azure Bot Service oferece ferramentas simplificadas e customizadas para criação de bots e chat bots.

Conclusão.

Muitas empresas utilizam inteligência artificial para as mais diferentes soluções, chat bot, análise de dados, interpretação de imagem, texto, voz ou até cruzar as informações e a Azure pode ajudar nessa tarefa.

Comentários de código e boas práticas.

É muito comum encontrar artigos e livros sobre boas práticas de código, mas é importante manter boas práticas nos comentários também.

Péssimos comentários podem atrapalhar o entendimento do código, “sujar” o código e até confundir a manutenção do código.

Particularmente, eu não sou adepto a codificação com comentários, prefiro um código mais limpo e de fácil entendimento sem comentários.

Mas existem empresas que exigem que os códigos sejam bem documentados com comentários nos códigos.

Como o compilador não interpreta os comentários, é obrigação do desenvolvedor escrever comentários bem escritos.

Acesse o tutorial completo em: https://nakatech.herokuapp.com/article/2021/comment.html.

Acessando API Bovespa com R.

Nesse Post vamos acessar os ativos da bolsa de valores Bovespa via API utilizando a linguagem R.

O R é muito utilizado por cientistas de dados devido a facilidade de manipular dados e execução de cálculos estatístico.

Vamos ver como é fácil utilizar o R e a biblioteca quantmod para manipular dados dos ativos da Bovespa e gerar gráficos.

Também vamos analisar os dividendos dos ativos com 1 linha.

O quantmod utiliza API de terceiros para apresentação dos dados dos ativos, e por essa razão algumas funcionalidades apresentam problemas.

Acesse o tutorial completo em: http://nakatech.herokuapp.com/article/r.html.