Interfaces gerenciador Azure

A Azure oferece algumas interfaces para o usuário gerenciar seus recursos.

Todas as interfaces são unificadas acessando uma entrada com recursos seguros e centralizados.

As interfaces de gerenciamento são utilizadas para consultar, apagar e criar recursos como aplicação, VM, assinaturas, VNET, entre outros.

Como um Hub de serviços, o usuário consegue gerenciar recursos via terminal ou via web.

A ideia de disponibilizar várias interfaces de entrada, é dar opções de uso caso alguma entrada esteja com problema.

Tipos de interfaces.

Existem algumas interfaces de entrada que a Azure oferece para gerenciamento de recursos: Portal Azure, Azure Powershell, Azure Cloud Shell e Azure Cli. Portal Azure é um gerenciador de recursos web, onde só é necessário conectar no portal e gerenciar recursos em uma interface gráfica. Powershell é um terminal que possibilita via linha de comandos gerenciar os recursos Azure. Cloud Shell é similar ao uso do Powershell, a diferença é que o uso é feito via web, conectando via Portal Azure e acessando a ferramenta. Azure Cli também é um gerenciador de recursos via linha de comandos, mas com comandos mais amigáveis que o Powershell.

Conclusão.

A Azure disponibiliza inúmeras ferramentas para gerenciar e analisar os recursos, desde interfaces web até a linha de comandos.

Azure Inteligência Artificial.

A Azure oferece várias capacidades e ferramentas para manipulação de inteligência artificial.

A inteligência artificial é muito usado para várias aplicações, interpretar texto, voz, imagem, filtrar e tomar decisões através de dados de entrada.

Com as inúmeras ferramentas para inteligência artificial oferecidas pela Azure, é possível criar soluções sem muito conhecimento em A.I.

Com isso o desenvolvimento da solução é acelerado, economizando recursos financeiros e tempo.

Azure também oferece SDK para inteligência artificial, possibilitando uma customização na solução.

Capacidades I.A Azure.

Existem algumas capacidades para Inteligência Artificial que são oferecidas pela Azure: Azure Machine Learning, Azure Cognitive Service e Azure bot service. Cada capacidade é útil em cada solução que deseja aplicar, e a Azure oferece soluções simples até a mais customizada.

Azure Machine Learning oferece várias ferramentas para trabalhar com M.L, oferecendo ferramentas para construção do seu fluxo de M.L utilizando ferramenta “drag and drop” e integrando com ferramentas externas e linguagens de programação.

Azure Cognitive Service oferece API rest ou SDK’s para analisar diversas entradas como imagem, texto, voz e executar tomadas de decisões.

Azure Bot Service oferece ferramentas simplificadas e customizadas para criação de bots e chat bots.

Conclusão.

Muitas empresas utilizam inteligência artificial para as mais diferentes soluções, chat bot, análise de dados, interpretação de imagem, texto, voz ou até cruzar as informações e a Azure pode ajudar nessa tarefa.

Ferramentas de monitoramento Azure.

A Azure oferece uma série de ferramentas de monitoramento para a infraestrutura até as camadas de aplicações.

Essas ferramentas ajudam a prevenir e analisar problemas para uma futura correção.

O monitoramento Azure oferece uma visibilidade global da saúde dos data centers, dicas a nível micro dos recursos e ferramentas para analisar os logs coletados.

Além de oferecer ferramentas para geração de métricas e gráficos para monitoramento e a nível de relatórios.

Entre os recursos de monitoramento Azure estão o Azure Advisor, Azure Monitor e o Azure Service Health.

Detalhes das ferramentas de monitoramento.

Como falamos anteriormente, as principais ferramentas de monitoramento Azure são Azure Advisor, Azure Monitor e o Azure Service Health. O Azure Advisor ajuda os recursos utilizados fornecendo dicas e informações de vulnerabilidade e atualizações, além de exibir o link para aplicar essas melhorias. O Azure Monitor oferece uma série de ferramentas para gerar métricas a partir de logs coletados das aplicações ou recursos, possibilitando cruzar informações para uma melhor análise. O Azure Service Health mostra de forma global e analítica como está a saúde da infraestrutura Azure, como está afetando seus recursos e informações como previsão de resolução e como contornar a situação. Utilizando recursos de monitoramento Azure, podemos evitar e até prevenir problemas que possam vir a acontecer.

Conclusão.

Prevenir problemas com uma rápida atuação é impossível sem ferramentas de monitoração, a melhor forma de atuação em algum problema é ter uma boa camada de log bem detalhada e a Azure oferece vários recursos para isso.

Azure Devops.

A Azure oferece ferramentas devops, chamada Azure Devops.

O Azure Devops oferece algumas ferramentas para entrega contínua, onde é automatizado o processo de compilação, testes e publicação do sistema.

Existem 2 segmentos do Azure Devops: Azure Devops service para trabalhos a partir da nuvem e o Azure Devops Server para trabalhos a partir de um ambiente local.

Uma operação Devops consegue unir grupos de tecnologia e de processos para uma entrega mais coordenada e segura.

Os benefícios de uma operação devops é a produtividade, segurança e satisfação do cliente.

Ferramentas Azure Devops.

O Azure Devops ainda oferece algumas ferramentas que ajudam no processo de entrega contínua. Azure Repos: Oferece plataformas de repositórios como Github e TFVC; Azure Pipeline: Serviço para integração contínua; Azure Boards: Fornece ferramentas para processo Ágil como quadro para Kanban e Scrum; Azure Test Plan: Fornece ferramentas para testes das aplicações; Azure Artifacts: Fornece um repositório para pacotes Maven, NPM e Nuget.

Conclusão.

O Azure Devops oferece vários recursos para melhorar a produtividade do processo devops com ferramentas próprias e de terceiros.

Azure iot.

A Azure oferece um grande leque de soluções para resolver determinados problemas.

Uma delas é o conjunto de soluções para iot ou internet das coisas em português.

O iot é uma tecnologia que liga qualquer dispositivo que permita uma conexão com a internet e um módulo que possibilite uma programação.

Um exemplo, seria implantar sensores que verificam a temperatura de um refrigerador e envie informações sobre a temperatura pela internet e receber essas informações em um celular ou em um servidor.

Com base nisso, a Azure oferece uma série de soluções para resolver esses propósitos.

Soluções Azure iot.

A Azure oferece hoje 3 formas de integrar dispositivos iot a nuvem: Azure iot hub, Azure central e Azure Sphere. O Azure iot hub é um serviço PAAS, o Azure Central uma solução SAAS e o Azure Sphere é um conjunto de soluções. Azure iot hub: é um serviço que oferece um hub de comunicação entre dispositivos iot e a nuvem através de protocolos https, mqtt ou amqp.

Azure central: é uma solução SAAS onde facilita o usuário a integrar dispositivos iot a nuvem através de uma série de modelos prontos para diversos segmentos.

Azure Sphere: é uma solução completa, onde a experiência do usuário consegue integrar MCU Azure Sphere(Unidades microcontroladoras Azure) a diversos serviços de comunicações e segurança Azure Sphere.

Conclusão.

Com a expansão da comunicação entre os mais diversos dispositivos eletrônicos, a Azure não pode ficar para trás, oferecendo algumas opções de integração iot/nuvem, de uma forma bem simples até uma solução mais completa com dispositivos próprios.

Cloud computing.

Cloud computing ou Computação nas nuvens é uma tecnologia que ajuda empresas que não querem investir em equipamentos para data center físico.

Hoje existem várias empresas que oferecem serviços de computação nas nuvens como Azure da Microsoft, AWS da Amazon, Openshift da Red Hat, entre outras.

Com a facilidade e velocidade do tráfego de dados, hoje, sem dúvida é mais vantajoso contratar um serviço de computação nas nuvens.

As principais vantagens são que não é necessário investir capital em um equipamento caro que deprecia rapidamente e a possibilidade de pagar somente pelo uso do serviço, se não está usando, não é necessário pagar.

Além da economia financeira, existem outros pontos que fazem a computação nas nuvens ser vantajosa que vão além da segurança até a flexibilização dos serviços oferecidos.

Algumas vantagens técnicas.

A alta disponibilidade oferecida pela computação na nuvem é uma garantia de que o serviço e equipamentos terão baixa frequência a falhas, garantindo que o serviço fique no ar sem interrupções. Uma escalabilidade, oferecendo a possibilidade de aumentar ou diminuir número de poder computacional como CPU e memória Ram a qualquer momento, também chamado de escalabilidade vertical. Também é possível uma escalabilidade horizontal, aumentando números de instâncias da aplicação. A elasticidade é uma das capacidades da computação nas nuvens, onde é possível configurar as aplicações se auto escalarem. A computação nas nuvens tem uma alta capacidade de provisionar e publicar serviços e aplicações em minutos ou até segundos, essa capacidade também é chamada de Agility. Também oferece uma capacidade de Disaster Recovery, onde a aplicação é restaurada rapidamente em caso de uma simples queda de energia, rede, falha no equipamento até um desastre como terremoto, incêndio no data center, conflito políticos, mas cada recuperação de falha vai depender do modelo contratado.

Conclusão.

Está claro que é muito vantajoso contratar um serviço de computação nas nuvens, as vantagens vão de economia, equipamentos sempre atualizados, pagamento por demanda, segurança, flexibilidade, entre outros.

Serviços ACI e AKS.

O ACI ou Azure Container Instance e AKS ou Azure Kubernetes Service são serviços baseados em containers dentro do ambiente Azure.

Esses 2 serviços geram muita dúvida para quem está iniciando no ambiente Azure.

Se os dois serviços trabalham com containers, qual dos serviços utilizar?

O Azure Container Instance permite o deploy de containers de forma rápida e sem a necessidade de máquinas virtuais.

O Azure Kubernetes Service permite o deploy e gerenciamento de containers sem a necessidade de um conhecimento avançado em orquestração de containers, mas é necessário pelo menos 1 instância de máquina virtual.

Principais diferenças.

Vamos descrever as principais diferenças para tomar decisão de qual serviço utilizar. Uma das principais diferenças entre o ACI e AKS é a forma de cobrança, o ACI é cobrado por tempo de CPU e memória utilizado e o AKS é cobrado por máquina virtual instanciada. Outra diferença importante é sobre o controle das máquinas, o ACI não tem um controle completo da máquina que está hospedada, já o AKS tem um controle completo da máquina. O ACI fornece um IP e DNS público, mas não fornece criptografia SSL, o AKS fornece IP, DNS e criptografia SSL. Ao utilizar o ACI, não existe nenhuma capacidade de orquestração por padrão, mas é possível combinar serviços AKS ou outro orquestrador.

Conclusão.

Talvez um pouco complicado na teoria, mas a principal diferença além da forma de cobrança é que o ACI são containers que por padrão não possuem orquestração e o AKS possui orquestração embarcada dos containers.